猿编程携手清华大学心理与认知科学系 共推青少年AI认知研究发展
猿编程携手清华大学心理与认知科学系 共推青少年AI认知研究发展
猿编程携手清华大学心理与认知科学系 共推青少年AI认知研究发展近日,国内首个编程教育与认知(rènzhī)科学深度融合的(de)实证研究——“编程教育对青少年AI意识及认知能力发展影响”课题在北京清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起,旨在探究在人工智能(réngōngzhìnéng)普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为(wèi)人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导(zhǐdǎo)。
该研究聚焦青少年AI意识现状调研(diàoyán)(含技术认知、伦理(lúnlǐ)判断及应用敏感度(mǐngǎndù))、专家培养路径建议、编程教育促进作用三大方向,计划覆盖全国超20000名青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示:“这项(zhèxiàng)开创性课题(kètí)填补了青少年AI意识研究的重要空白,无论对基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方课题合作签约仪式(yíshì)
教育本质重构(zhònggòu):从技能培训到思维塑造
面对AI时代的教育(jiàoyù)范式变革,刘嘉教授在《AI时代教育创新与人才培养》演讲中提出核心观点:“学(xué)编程≠学代码,重在掌握面向未来的思维(sīwéi)(sīwéi)操作系统;教编程≠技能培训,本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授表示:“AI发展(fāzhǎn)已超越技术范畴,正重塑(zhòngsù)人类生活方式、工作模式及教育(jiàoyù)(jiàoyù)本质——不仅革新教学工具方法,更推动教育目标从知识传授转向高阶能力培育。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代的新型能力。计算思维与创造力是适应未来的核心智慧要素,编程教育正是锤炼这些(zhèxiē)关键(guānjiàn)能力的有效载体。”
清华大学(qīnghuádàxué)心理与认知科学系主任刘嘉教授主题演讲
基于上述教育洞察,猿编程和清华大学(qīnghuádàxué)心理(xīnlǐ)与认知科学系发起这项研究。该研究成果将为编程教育行业提供科学化的(de)课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品建立科学参照体系,从专业标准与用户认知两个维度推动行业规范化发展(fāzhǎn)。据透露,这项研究计划(jìhuà)于2025年(nián)年底完成,后续将通过专题学术论坛向社会全面展示研究数据、应用案例及教育实践模型。
刘嘉表示,认知科学研究(yánjiū)人的思维方式和(hé)(hé)智能运作方式,而编程通过计算机(jìsuànjī)语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常天然的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个方面,一个更多(duō)偏工程方面的应用,一个是更多偏理论方面的研究。”这也成为清华大学心理系与猿编程合作的关键点之一,旨在更好地(dì)培养孩子的认知能力和思维能力。
猿编程首创“4C体系”助推(zhùtuī)青少年AI素养升级
在此项课题研究中,猿(yuán)编程(biānchéng)(biānchéng)将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景下的编程教育实践经验与(yǔ)研究样本。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊认为,编程教育核心不在于学习编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养。
猿编程创始人李翊进行主题演讲(yǎnjiǎng)
据介绍,自2017年创立以来,猿(yuán)编程累计为600多万青少年(qīngshàonián)提供人工智能教育(jiàoyù)服务。基于八年深耕教育领域的(de)实践积淀(jīdiàn),猿编程创始人(chuàngshǐrén)李翊首创提升青少年人工智能核心(héxīn)素养的“4C体系”,深度融合认知科学与教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应(shìyìng)未来社会所需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合思维能力;Cross-discipline:赋能学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升底层认知(rènzhī)能力,李翊(lǐyì)表示,在4-16岁这一关键发展期,猿编程通过循序渐进的编程训练,借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时(shí)反馈循环机制,让孩子在调试代码(dàimǎ)时培养持续专注力,在设计算法时扩展记忆容量,在排查错误时提升控制能力,为各科(gèkē)学习打下坚实的认知基础。
其次,锻炼复合思维能力,复合思维能力通常包含计算思维、创造性思维和(hé)系统(xìtǒng)性思维等维度。复合思维能力是决定未来竞争力的关键,猿编程通过算法设计培养孩子的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作中激发创新灵感,在系统开发中训练(xùnliàn)整体规划(zhěngtǐguīhuà)意识。
此外,编程天然(tiānrán)的跨学科属性使其成为知识融合的理想载体。猿编程让孩子在实践中发现数学思维与编程逻辑(luójí)的相通(xiāngtōng)之处,体验语言表达与算法设计的奇妙联系,探索科学原理与代码实现的完美结合。
最后,促进自我效能。编程学习(xuéxí)最独特的价值(jiàzhí)在于它提供了即时的反馈和可见的成果,每完成一个项目都能获得实实在在的成就感,每一次调试成功都会带来“我能做到”的自信(zìxìn)。
启动仪式上的圆桌(yuánzhuō)对话
课题采用独特研究模式(shì):依托猿编程(biānchéng)服务600多万用户的编程教育经验,结合清华大学认知科学理论框架,形成“外科与内科合作”式协作。刘嘉教授阐释:“猿编程提供实践场景为‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角确保研究客观性。”他特别强调:“犯错是孩子(háizi)最大(zuìdà)的资本(zīběn),家长应鼓励(gǔlì)试错与随机探索,同时为前额叶未发育完全的青少年设定行为边界。”
随着人工智能时代的(de)加速到来,青少年的未来素养培养已成为教育领域的关键议题。刘嘉(liújiā)教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯盈利,与清华服务社会的理念高度契合。其行业影响力及与教育强国战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法和(hé)创新的教育理念,每一个孩子都能在人工智能时代找到属于自己的舞台(wǔtái),成为具有创新精神(jīngshén)和实践能力的未来人才(réncái)。
(注:此文属于央广网登载(dēngzǎi)的商业信息(shāngyèxìnxī),文章内容不代表本网观点,仅供参考。)
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近日,国内首个编程教育与认知(rènzhī)科学深度融合的(de)实证研究——“编程教育对青少年AI意识及认知能力发展影响”课题在北京清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起,旨在探究在人工智能(réngōngzhìnéng)普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为(wèi)人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导(zhǐdǎo)。
该研究聚焦青少年AI意识现状调研(diàoyán)(含技术认知、伦理(lúnlǐ)判断及应用敏感度(mǐngǎndù))、专家培养路径建议、编程教育促进作用三大方向,计划覆盖全国超20000名青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示:“这项(zhèxiàng)开创性课题(kètí)填补了青少年AI意识研究的重要空白,无论对基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方课题合作签约仪式(yíshì)
教育本质重构(zhònggòu):从技能培训到思维塑造
面对AI时代的教育(jiàoyù)范式变革,刘嘉教授在《AI时代教育创新与人才培养》演讲中提出核心观点:“学(xué)编程≠学代码,重在掌握面向未来的思维(sīwéi)(sīwéi)操作系统;教编程≠技能培训,本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授表示:“AI发展(fāzhǎn)已超越技术范畴,正重塑(zhòngsù)人类生活方式、工作模式及教育(jiàoyù)(jiàoyù)本质——不仅革新教学工具方法,更推动教育目标从知识传授转向高阶能力培育。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代的新型能力。计算思维与创造力是适应未来的核心智慧要素,编程教育正是锤炼这些(zhèxiē)关键(guānjiàn)能力的有效载体。”
清华大学(qīnghuádàxué)心理与认知科学系主任刘嘉教授主题演讲
基于上述教育洞察,猿编程和清华大学(qīnghuádàxué)心理(xīnlǐ)与认知科学系发起这项研究。该研究成果将为编程教育行业提供科学化的(de)课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品建立科学参照体系,从专业标准与用户认知两个维度推动行业规范化发展(fāzhǎn)。据透露,这项研究计划(jìhuà)于2025年(nián)年底完成,后续将通过专题学术论坛向社会全面展示研究数据、应用案例及教育实践模型。
刘嘉表示,认知科学研究(yánjiū)人的思维方式和(hé)(hé)智能运作方式,而编程通过计算机(jìsuànjī)语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常天然的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个方面,一个更多(duō)偏工程方面的应用,一个是更多偏理论方面的研究。”这也成为清华大学心理系与猿编程合作的关键点之一,旨在更好地(dì)培养孩子的认知能力和思维能力。
猿编程首创“4C体系”助推(zhùtuī)青少年AI素养升级
在此项课题研究中,猿(yuán)编程(biānchéng)(biānchéng)将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景下的编程教育实践经验与(yǔ)研究样本。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊认为,编程教育核心不在于学习编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养。
猿编程创始人李翊进行主题演讲(yǎnjiǎng)
据介绍,自2017年创立以来,猿(yuán)编程累计为600多万青少年(qīngshàonián)提供人工智能教育(jiàoyù)服务。基于八年深耕教育领域的(de)实践积淀(jīdiàn),猿编程创始人(chuàngshǐrén)李翊首创提升青少年人工智能核心(héxīn)素养的“4C体系”,深度融合认知科学与教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应(shìyìng)未来社会所需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合思维能力;Cross-discipline:赋能学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升底层认知(rènzhī)能力,李翊(lǐyì)表示,在4-16岁这一关键发展期,猿编程通过循序渐进的编程训练,借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时(shí)反馈循环机制,让孩子在调试代码(dàimǎ)时培养持续专注力,在设计算法时扩展记忆容量,在排查错误时提升控制能力,为各科(gèkē)学习打下坚实的认知基础。
其次,锻炼复合思维能力,复合思维能力通常包含计算思维、创造性思维和(hé)系统(xìtǒng)性思维等维度。复合思维能力是决定未来竞争力的关键,猿编程通过算法设计培养孩子的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作中激发创新灵感,在系统开发中训练(xùnliàn)整体规划(zhěngtǐguīhuà)意识。
此外,编程天然(tiānrán)的跨学科属性使其成为知识融合的理想载体。猿编程让孩子在实践中发现数学思维与编程逻辑(luójí)的相通(xiāngtōng)之处,体验语言表达与算法设计的奇妙联系,探索科学原理与代码实现的完美结合。
最后,促进自我效能。编程学习(xuéxí)最独特的价值(jiàzhí)在于它提供了即时的反馈和可见的成果,每完成一个项目都能获得实实在在的成就感,每一次调试成功都会带来“我能做到”的自信(zìxìn)。
启动仪式上的圆桌(yuánzhuō)对话
课题采用独特研究模式(shì):依托猿编程(biānchéng)服务600多万用户的编程教育经验,结合清华大学认知科学理论框架,形成“外科与内科合作”式协作。刘嘉教授阐释:“猿编程提供实践场景为‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角确保研究客观性。”他特别强调:“犯错是孩子(háizi)最大(zuìdà)的资本(zīběn),家长应鼓励(gǔlì)试错与随机探索,同时为前额叶未发育完全的青少年设定行为边界。”
随着人工智能时代的(de)加速到来,青少年的未来素养培养已成为教育领域的关键议题。刘嘉(liújiā)教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯盈利,与清华服务社会的理念高度契合。其行业影响力及与教育强国战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法和(hé)创新的教育理念,每一个孩子都能在人工智能时代找到属于自己的舞台(wǔtái),成为具有创新精神(jīngshén)和实践能力的未来人才(réncái)。
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